Выберите модель для своего приложения.

Компактная текстовая модель с 1.7B параметрами и контекстом 256K токенов, прошедшая дополнительное обучение для работы с агентами, вызова инструментов и структурированного вывода. Она рассуждает перед тем, как дать ответ.

Компактная текстовая модель с 1.7B параметрами и контекстом 256K токенов, прошедшая дополнительное обучение для работы с агентами, вызова инструментов и структурированного вывода. Она рассуждает перед тем, как дать ответ.

Decisions Fast — это модель Decisions от Parallel, работающая с веб-данными.

Ripple-65B-Preview от ricursiveAI, модель 65B с нативной поддержкой вызова инструментов, работающая в формате BF16.

Официальный релиз Hy4 обеспечивает комплексные и существенные улучшения по сравнению с Hy4 Preview, демонстрируя особенно сильный прирост в агентных возможностях и производительности в широком спектре долгосрочных реальных задач продуктивности…

Модель принятия решений Morph. Отвечает на вопросы с типизированным выбором, noul и оценкой о состоянии.

Embed 5 Fast — это уровень с низкой задержкой и высокой экономической эффективностью в семействе мультимодальных моделей эмбеддингов Embed 5 от Cohere (около 1B параметров).

Embed 5 Pro — это более точная версия семейства мультимодальных моделей эмбеддингов Embed 5 от Cohere (около 2.4B параметров).

Rerank 5 Fast — это уровень с низкой задержкой в семействе моделей переранжирования Rerank 5 от Cohere. Она оценивает и переупорядочивает документы-кандидаты относительно запроса и подходит для высокопроизводительного поиска.

Rerank 5 Pro — это более точный уровень семейства моделей переранжирования Rerank 5 от Cohere.

Clairic — это модель извлечения данных в стиле System One от Cloudflare, работающая на базе Workers AI.

Crouton Alpha — это легковесная модель, созданная для масштабируемых задач программирования, агентных и мультимодальных рабочих процессов. Она идеально подходит для выполнения агентных подзадач, использования инструментов и анализа документов в условиях больших объемов повторяющейся работы.

GLM-5.3-FlashX-Legal (GLM-Legal) — это специализированная для юридической сферы версия модели GLM-5.3-FlashX от Z.ai, представляющая собой нативную мультимодальную модель, которая принимает на вход текст, изображения и видео, а на выходе генерирует текст.

Joey 1 — это модель принятия решений с 2B параметрами от Base Labs, исследовательской команды Baseten, построенная на базе Qwen3.5-2B.

Particle-1 — это токен-эффективная агентная модель для программирования от Particle AI, прошедшая дообучение на базе DeepSeek V4.1 Flash.

d1.1 — это структурированная модель принятия решений от Liquid AI, предоставляемая как эндпоинт System One и являющаяся преемником d1.

Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель в семействе d1-ultra.

Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель в семействе d1.

Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 преобразует текст, изображения или их комбинацию в общее векторное пространство для мультимодального поиска и рекомендаций.

Amazon Titan Embeddings G1 - Text — это первое поколение модели текстовых эмбеддингов Titan.

Amazon Titan Text Embeddings V2 — это модель текстовых эмбеддингов для извлечения, поиска и кластеризации. Она принимает до 8,192 токенов на вход и возвращает нормализованные векторы размерностью 1,024.

GPT-6.1 Terra Pro — это та же базовая модель, что и GPT-6.1 Terra, работающая с параметром reasoning.mode, установленным в значение pro для получения более качественных ответов при выполнении сложных задач.

GPT-6.1 Terra Pro — это та же базовая модель, что и GPT-6.1 Terra, работающая с параметром reasoning.mode, установленным в значение pro для получения более качественных ответов при выполнении сложных задач.

GPT-6.1 Terra — это модель среднего уровня в серии GPT-6.1 от OpenAI, стоимость которой ниже, чем у GPT-6.1 Sol.

GPT-6.1 Terra — это модель среднего уровня в серии GPT-6.1 от OpenAI, стоимость которой ниже, чем у GPT-6.1 Sol.